IT 관련 신문기사에 자주 등장하는 용어 종류와 뜻2

경제 기사 및 뉴스를 접할 때 자주 등장하느 IT 관련 용어 시리즈 2부입니다.

1부에 이어서 궁금하시거나 찾아볼 단어는 <Ctrl+F>로 검색해보세요.

 

Artificial Intelligence (AI)

인공 지능(AI): AI는 사고하고 학습하도록 프로그래밍된 기계에서 인간 지능을 시뮬레이션하는 것을 말합니다. 이를 통해 컴퓨터는 음성 인식, 문제 해결, 의사 결정 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.

 

Cloud Computing

클라우드 컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 스토리지, 서버, 데이터베이스, 소프트웨어와 같은 온디맨드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것을 말합니다. 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하여 조직이 온프레미스 인프라 없이도 필요에 따라 리소스에 액세스할 수 있도록 지원합니다.

 

Cybersecurity

사이버 보안: 사이버 보안은 컴퓨터 시스템, 네트워크 및 데이터를 무단 액세스, 공격 및 손상으로부터 보호하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 위험을 완화하고 데이터 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하기 위한 암호화, 방화벽, 바이러스 백신 소프트웨어 및 직원 교육과 같은 조치가 포함됩니다.

 

Data Analytics

데이터 분석: 데이터 분석에는 통계 및 분석 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 조직은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 추세를 파악하고, 패턴을 감지하고, 프로세스를 최적화하여 효율성과 경쟁력을 개선할 수 있습니다.

 

DevOps

데브옵스: 데브옵스는 개발(Dev) 팀과 운영(Ops) 팀 간의 협업을 강조하는 소프트웨어 개발 방법론입니다. 소프트웨어 개발 라이프사이클을 간소화하여 더 빠른 배포, 지속적인 통합, 이해관계자 간의 커뮤니케이션 및 협업을 개선하는 것을 목표로 합니다.

 

IT 관련 신문기사에 자주 등장하는 용어 종류와 뜻2

 

Internet of Things (IoT)

사물 인터넷(IoT): IoT는 센서, 소프트웨어 및 연결성이 내장된 상호 연결된 물리적 장치의 네트워크를 의미하며, 이를 통해 데이터를 교환하고 서로 상호 작용할 수 있습니다. 스마트 홈, 의료, 농업 및 산업 자동화 분야에 응용되고 있습니다.

 

Machine Learning

머신 러닝: 머신 러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 기계가 데이터를 통해 학습하고 성능을 개선할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 AI의 하위 집합입니다. 여기에는 컴퓨터가 복잡한 패턴을 자동으로 분석 및 해석하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있도록 하는 알고리즘과 통계 모델이 포함됩니다.

 

Agile Development

애자일 개발: 애자일 개발은 적응성, 협업, 지속적인 개선을 강조하는 반복적이고 점진적인 소프트웨어 개발 방법론입니다. 애자일 개발은 작동 중인 소프트웨어를 조기에 자주 배포하여 변화하는 요구 사항과 고객 피드백에 유연하게 대응할 수 있도록 지원합니다.

 

Big Data

빅 데이터: 빅 데이터는 기존의 방법으로는 쉽게 관리, 처리 또는 분석할 수 없는 매우 크고 복잡한 데이터 세트를 말합니다. 여기에는 데이터를 캡처, 저장, 분석, 시각화하여 가치 있는 인사이트를 추출하고 의사결정을 내리는 기술과 기법이 포함됩니다.

 

Virtual Reality (VR)

가상 현실(VR): VR은 사용자가 헤드셋이나 장갑과 같은 특수 하드웨어를 사용하여 가상 환경과 상호 작용할 수 있도록 하는 컴퓨터 생성 시뮬레이션입니다. 게임, 교육, 의료, 디자인 등 다양한 분야에서 활용되며 몰입감 있고 사실적인 경험을 제공합니다.

 

Augmented Reality (AR)

증강 현실(AR): AR은 이미지, 비디오 또는 3D 모델과 같은 디지털 정보를 현실 세계에 오버레이하여 사용자의 인식과 주변 환경과의 상호 작용을 향상시킵니다. 게임, 교육, 마케팅, 산업 유지보수 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

 

User Experience (UX)

사용자 경험(UX): UX는 사용자가 제품이나 시스템과 상호 작용하는 동안 경험하는 전반적인 경험을 의미합니다. 사용성, 접근성, 만족도에 중점을 두며 사용자의 요구와 기대를 충족하는 직관적이고 즐거운 경험을 만드는 것을 목표로 합니다.

 

User Interface (UI)

사용자 인터페이스(UI): UI는 사용자가 상호 작용하는 소프트웨어 애플리케이션 또는 시스템의 시각적 및 대화형 요소를 포괄합니다. 여기에는 효과적이고 효율적인 사용자 상호 작용을 촉진하는 것을 목표로 하는 디자인 원칙, 레이아웃, 버튼, 메뉴 및 양식이 포함됩니다.

 

Software as a Service (SaaS)

서비스형 소프트웨어(SaaS): SaaS는 타사 제공업체가 인터넷을 통해 애플리케이션을 호스팅하고 제공하는 소프트웨어 제공 모델입니다. 사용자는 로컬 설치나 유지 관리 없이 웹 브라우저를 통해 소프트웨어에 액세스하고 사용할 수 있습니다.

 

Infrastructure as a Service (IaaS)

서비스형 인프라(IaaS): IaaS는 가상 머신, 스토리지, 네트워킹과 같은 가상화된 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 제공합니다. 이를 통해 조직은 인프라 요구 사항을 아웃소싱하여 필요에 따라 리소스를 확장하고 사용량에 따라 비용을 지불할 수 있습니다.

 

Platform as a Service (PaaS)

서비스형 플랫폼(PaaS): PaaS는 인터넷을 통해 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포할 수 있는 플랫폼과 환경을 제공합니다. 기본 인프라의 복잡성을 추상화하여 개발자가 애플리케이션을 빌드하고 제공하는 데 집중할 수 있도록 합니다.

 

Software Development Kit (SDK)

소프트웨어 개발 키트(SDK): SDK는 개발자가 특정 플랫폼 또는 프레임워크용 소프트웨어 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원하는 도구, 라이브러리 및 문서 세트입니다. 개발 및 통합 프로세스를 간소화하기 위해 미리 정의된 기능, 인터페이스 및 가이드라인을 제공합니다.

 

API (Application Programming Interface)

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스): API는 서로 다른 소프트웨어 애플리케이션이 서로 통신하고 상호 작용할 수 있도록 하는 일련의 규칙과 프로토콜을 정의합니다. 요청과 응답의 형식과 교환 방식을 지정하여 통합 및 데이터 교환을 용이하게 합니다.

 

IT 관련 신문기사에 자주 등장하는 용어 종류와 뜻2

 

Open Source

오픈 소스: 오픈 소스는 사용자가 소스 코드를 보고, 수정하고, 배포할 수 있도록 자유롭게 사용할 수 있는 소프트웨어 또는 프로젝트를 말합니다. 오픈 소스는 협업, 혁신, 커뮤니티 중심의 개발을 촉진하여 종종 고품질의 비용 효율적인 솔루션으로 이어집니다.

 

Data Mining

데이터 마이닝: 데이터 마이닝은 통계 분석, 머신 러닝, 패턴 인식과 같은 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 패턴, 상관관계, 인사이트를 발견하는 작업입니다. 데이터 마이닝은 의사 결정 및 예측에 사용할 수 있는 숨겨진 관계와 추세를 발견하는 데 도움이 됩니다.

 

Encryption

암호화: 암호화는 무단 액세스 또는 가로채기로부터 데이터를 보호하기 위해 일반 텍스트 데이터를 암호 텍스트라고 하는 읽을 수 없는 형태로 변환하는 프로세스입니다. 여기에는 특히 전송 또는 저장 중에 데이터 기밀성과 무결성을 보장하기 위한 알고리즘과 키가 포함됩니다.

 

Firewall

방화벽: 방화벽은 미리 정해진 보안 규칙에 따라 수신 및 발신 네트워크 트래픽을 모니터링하고 필터링하는 네트워크 보안 장치입니다. 방화벽은 무단 액세스, 위협, 멀웨어가 네트워크를 손상시키는 것을 방지하는 장벽 역할을 합니다.

 

Server

서버: 서버는 네트워크의 다른 컴퓨터나 장치에 리소스, 서비스 또는 데이터를 제공하는 컴퓨터 또는 시스템입니다. 서버는 웹사이트 호스팅, 파일 저장, 데이터베이스 관리, 클라이언트 장치의 요청 처리 등의 작업을 처리할 수 있습니다.

 

Database Management System (DBMS)

데이터베이스 관리 시스템(DBMS): DBMS는 데이터베이스에서 데이터의 구성, 저장, 검색 및 조작을 관리하는 소프트웨어입니다. 구조화된 데이터를 생성, 액세스 및 유지 관리하기 위한 도구와 인터페이스를 제공하여 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다.

 

SQL (Structured Query Language)

SQL(구조화된 쿼리 언어): SQL은 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하고 조작하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 정의, 검색, 업데이트 및 조작하고, 쿼리를 수행하고, 데이터베이스 구조를 관리할 수 있습니다.

 

Scalability

확장성: 확장성은 성능이나 안정성을 저하시키지 않고 워크로드 증가 또는 사용자 요구를 처리할 수 있는 시스템의 능력을 말합니다. 여기에는 성장과 변화하는 요구 사항에 적응하고 수용할 수 있는 아키텍처와 인프라를 설계하는 것이 포함됩니다.

 

Agile Project Management

애자일 프로젝트 관리: 애자일 프로젝트 관리는 협업, 적응형 계획 및 지속적인 개선을 강조하는 반복적이고 유연한 프로젝트 관리 접근 방식입니다. 이는 이해관계자와의 긴밀한 협업, 변화에 대한 적응적 대응, 프로젝트 결과물의 점진적 제공을 촉진합니다.

 

Data Center

데이터 센터: 데이터 센터는 컴퓨터 시스템, 서버, 저장 장치 및 네트워크 인프라를 수용하는 시설입니다. 데이터 센터는 전력, 냉각 및 보안 조치를 통해 제어된 환경을 제공하여 IT 장비의 안정적이고 안전한 운영을 보장합니다.

 

Disaster Recovery

재해 복구: 재해 복구에는 자연 재해, 하드웨어 장애, 사이버 공격과 같은 중단 이벤트 발생 후 중요한 시스템과 데이터를 복원하기 위한 전략, 프로세스, 도구가 포함됩니다. 다운타임을 최소화하고, 데이터 무결성을 복구하며, 정상적인 운영을 복원하는 것이 목표입니다.

 

 

2023.06.25 - [IT] - IT 관련 신문기사에 자주 등장하는 용어 종류와 뜻1

IT 관련 신문기사에 자주 등장하는 용어 종류와 뜻1